мануал по вбиву яндекс еды
Реф Яндекс.еды
DECONSTRUCTIONIST
Where are those. Who took away from me?
Содержание
1. Предисловие
СИ: 5/10 Сложность: 4/10 Вложения: минимальные Цвет: черный Кому подойдет: любителям покушать в Яндекс.Еда и тем, кто хочет открыть свой сервис по рефу.
Особенности схемы:
— Возврат офорляют деньгами. Без купонов.
— Уникальность способа, что повысит обьем заказов в вашем сервисе.
— Возможность рефать удаленно. Не нужно ходить и заполнять кипы бумаг или искать справки.
— Возможность рефать заказы на 5-10к деньгами, а не купонами.
Введение
Всем нам необходимо кушать. Еда делает нас сильнее, стройнее или счастливее. На одной гречке здоровье не построишь, а про эмоции от вкусного обеда из ресторанчика я и говорить не буду. Поэтому мы разработали новую схему по бесплатному питанию в доставке Яндекс.Еда.
В данном способе мы выступим в роле жертвы кардеров. Наш аккаунт украли и вбили с него заказ. Это уже проблема Яндекс.Еды и банка.
Актуальность на данный момента очень высока, т.к. схемы нет в обороте, и тех. поддержка не задрочена однотипными заявками по типу: «мне положили не 9, а 7 наггетсов». Новая схема подойдет для организации сервиса по рефу и заработка ооочень приличных денег.
Далее нам понадобится VPN для смартфона с российскими серверами. Если будет ваш город, то еще лучше. Вот примерный VPN:
+ Онлайн-банкинг карты, которой вы оплачивали заказ.
+ Аккаунт в соц.сетях VK/Instagram/Telegram
Подготовка аккаунта
1. *если ранее вы уже делали заказы и не рефали их, то этот пункт можно пропустить.
Заходим со своего телефона в Яндекс.Еда. Если аккаунт чистый, то делаем пару заказов на свой адрес для прогрева. Для большей убедительности закажите один заказ сегодня, а второй завтра, желательно в какой-нибудь торговый центр и т.п.(чтобы при рефе можно было сказать, что вы подключались к стороннему вай-фаю).
Процесс
1. Устанавливаем на компьютер NOX-эмулятор. При настройке укажите модель своего телефона, с которого были совершены заказы!
2. После настройки NOX, cкачиваем любой VPN, который вы выбрали(с РУ серверами).
3. Подключаемся к VPN.
4. Скачиваем Яндекс.Еда на эмулятор (под VPN, заранее проверьте, зайдя на сайт https://2ip.ru/
Пример общения
Обращайтесь в тех поддержку примерно с таким сообщением:
«Здравствуйте, нужна ваша помощь, недавно с моей карты списались 3000 рублей, хотя я ничего не заказывал. В сообщение от банка по операции говорится, что деньги списались через Яндекс еду»
Вас попросят: почту для связи, номер телефона, первые 6 цифр номера карты и 4 последние цифры и выписку из банка с суммой, датой и временем списания. Предоставляете.
Ждете ответа от поддержки об обработке вашей заявки. Возврат одобрят в течение 48 часов. Заниматься этим проишествием никто не будет, потому что такие списания у них происходят десятками каждый день.
Завершение
После получения возврата, удалите NOX со своего компьютера. Аккаунт от Яндекс.Еды более нам не пригодится.
Вся информацию предоставленая выше является ознакомительной. Автор не призывает к полному или частичному выполнению действий, написанных выше. Человек, использующий данную информацию в собственных целях несет полную ответственность за возможные последствия использования данной информации.
Вбив Yandex GO (Яндекс.Еда, Яндекс.Такси и Яндекс.Лавка)
Приветствую, благодарю вас за покупку мануала по вбиву Яндекс еды. Данный мануал сможет окупится за пару дней, при правильном использовании. Переходим к работе :3
Безопасность при работе
Все мы понимаем, что при работе с картами нам понадобится средства защиты.
Для того, чтобы не сесть на бутылку, нам понадобятся 👇
1. VPN & Proxy (Можно воспользоваться VEEPN)
2. Виртуальный номер
3. Эмулятор Android (Bluestacks, Nox, mEMU) или смартфон на Android с скачанным приложением «Parallel space»
Я буду показывать на примере смартфона. На эмуляторе все точно так же, только вместо Parallel space мы будем использовать мультисессию.
1. Переходим в Google play/App Store качаем «Uber», «Яндекс Go» и «Parallel space».
Заходим в Parallel Space и создаем клон «Яндекс Go».
Для чего это необходимо?
Яндекс запоминает то, что мы заходили с разных аккаунтов и вводили большое количество карт, соответственно сервис начнет блокировать аккаунты сразу же при создании или будет накидывать очки антифрода и вылетит 3ds.
Обычная очистка приложения, удаление или сброс до заводских настроек не помогают, именно для этого нам и нужен Parallel space. Таким образом мы получим пространство для того, чтобы яндекс не смог прочекать историю приложения.
Регистрируемся в Uber и вяжем сс. Переходим в Яндекс Go и логинимся в наш аккаунт с помощью Uber’а. Переходим на главный экран и выбираем Я.Еду/Я.Лавку/Я.Такси. Кстати, так же можно сделать Я.Драйв.
Выбираем нужный нам ресторан, нужную позицию и добавляем в корзину. Переходим в корзину и оформляем хавчик/лавку.
После этого переходим в историю заказов и если написано «Подтверждено» то вам приедет ваш заказик 🙂 А если написано «Отклонено» это обозначает, что денюжек нету.
Итоги
Я устал кушать суши каждый день.
Роскошь — это необходимость, которая начинается там, где заканчивается необходимость.
Как оформить доставку в Яндекс.Еда
Используйте сайт или мобильное приложение. Интерфейс очень понятен.
На сайте
1. На основной странице напишите адрес доставки
или нажмите на Стрелку и укажите место на карте.
Для автоматической установки вашего местоположения нажмите «Определить» над картой и согласитесь на передачу данных о вашем местоположении.
Указанный адрес будет установлен во всех ваших заказах по умолчанию. Его можно поменять в Личном кабинете во вкладке «Мои адреса» при оформлении заказа.
2. Далее нажмите «Показать рестораны». Выберите необходимое время доставки: в ближайшее или к определенному времени, сегодня или завтра.
3. Воспользуйтесь поиском конкретного заведения, блюда или кухни. Выберите желаемый ресторан или кафе.
4. Нажмите на блюдо, и оно добавится в корзину. Полный заказ отображается справа в блоке «Мой заказ». Там вы можете указать количество выбранных блюд.
5. Далее перейдите по кнопке «Оформить заказ». При первом заказе потребуется ввести свои личные данные. После регистрации вы всегда сможете увидеть статус вашего заказа и месторасположение курьера в Личном кабинете.
6. Выберите способ оплаты — наличный или безналичный.
7. Можете оставить свои пожелания в комментариях к заказу, уточнить адрес доставки. Укажите количество приборов, если требуется. При наличии промокода, введите его.
8. Если вы указала безналичный способ оплаты — введите реквизиты карты. Сумма будет зарезервирована на карте, и спишется после получения заказа.
9. Завершите оформления заказа.
В мобильном приложении
Введите адрес доставки.
1. Чтобы автоматически определять ваше местоположение, сервис запросит доступ к вашим геоданным при оформлении первого заказа.
В случае запрета доступа, укажите точку на карте или нажмите «Указать адрес» и введите его. Указанный адрес будет установлен во всех ваших заказах по умолчанию. Его можно поменять, для этого нажмите желтую кнопку вверху экрана или в меню приложения → «Мои адреса».
2. Для выбора времени доставки нажмите на значок «часов» и укажите ближайшее время (оставьте Сейчас), к определенному часу сегодня или завтра.
3. Вам автоматически будут показаны ближайшие рестораны и кафе, или воспользуйтесь поиском ресторана, блюда или кухни.
4.Добавьте блюда в Корзину.
4. Перейдите в Корзину. Укажите количество приборов, если требуется. При необходимости измените количество выбранных блюд и нажмите «Далее».
5. Можете оставить свои пожелания в комментариях к заказу, уточнить адрес доставки. При наличии промокода, введите его.
6. При первом заказе потребуется подтверждение номера телефона.
7. Если вы указала безналичный способ оплаты — введите реквизиты карты. Сумма будет зарезервирована на карте, и спишется после получения заказа.
8. Завершите оформления заказа.
9. Отследить статус заказа можно в Личном кабинете, во вкладке «Мои заказы».
В один заказ можно добавить блюда только из одного ресторана. Если вы хотите оформить доставку из нескольких ресторанов, то нужно сделать отдельные заказы.
Как мы сэкономили время курьерам. Логистика в Яндекс.Еде
Всем привет! Меня зовут Роман Халкечев, я руковожу отделом аналитики в Яндекс.Еде. Одно из ключевых направлений этого сервиса — логистика. Эффективность алгоритмов логистики во многом и определяет само существование сервисов доставки. Сегодня я расскажу читателям Хабра о нашем новом алгоритме, который помог курьерам сократить время простоя. Вы узнаете, из чего складывается время ожидания доставки заказа и зачем мы считали скорость приготовления килограмма условной еды. Но обо всём по порядку.
Яндекс.Еда представляет собой маркетплейс: на сервисе есть спрос и есть предложение. Спрос — это заказы пользователей. Предложение — курьеры. Разумеется, под предложением мы также понимаем рестораны, но в контексте этого поста остановимся именно на курьерах. Главная задача сервиса — поддерживать баланс: тогда будут счастливы и пользователи (они быстро получат еду), и курьерские службы (заказов хватит всем курьерам). Чтобы сохранять баланс и переживать локальный рост или падение спроса, нам необходимо повышать эффективность доставки. Под эффективностью мы понимаем оборачиваемость — среднее число заказов, которые курьер успевает доставить за час. Чем выше этот показатель, тем эффективнее работает доставка в целом.
Анализируем данные: на что уходит время?
Чтобы понять, как растить оборачиваемость, нужно более глубоко разобраться в том, как работает доставка. В этом нам помогут данные: мы посчитаем среднее время, которое необходимо курьеру для доставки заказа. Эту метрику — время от пользовательского клика до получения заказа — мы называем click to eat. Чем ниже CTE, тем больше заказов в час получится доставлять. Понятно, что при CTE > 30 минут больше двух заказов в час точно не доставить. Разве только если разносить несколько заказов одновременно — но об этом поговорим в следующий раз.
В зависимости от региона и времени года средний CTE лежит в промежутке от 30 до 38 минут. Чем больше заказов и чем лучше погода, тем меньше CTE, и наоборот. Давайте разберёмся, на что у курьера уходит это время.
Во время заказа курьеры могут пребывать в нескольких состояниях:
— получил заказ, направляюсь в ресторан;
— прибыл в ресторан, жду, пока еду приготовят;
— получил еду, направляюсь к клиенту;
— прибыл к клиенту, передаю еду.
Чтобы понять, на что курьер тратит больше всего времени, рассмотрим график распределения времени по курьерским статусам. Ниже — пример такого графика для одного из городов присутствия Яндекс.Еды.
Как видно, ещё осенью 2019 года около 45% времени — 15–18 минут — курьеры проводили у ресторана в ожидании, пока блюда приготовят (!), хотя могли бы потратить это время на что-то более полезное. А происходило это из-за схемы назначения: мы получали заказ от клиента, сразу же искали курьера (ближайшего к ресторану) и в тот же момент отправляли его в ресторан. В итоге курьеры приходили рано и больше 15 минут ждали, пока заведение приготовит заказ.
Новый алгоритм назначения курьеров
Чтобы улучшить ситуацию и снизить время, которое курьеры проводят в бесполезном ожидании, мы решили разработать и внедрить новый алгоритм назначения. Основная идея: попробовать назначать курьеров не сразу при создании заказа, а позже — так, чтобы курьер прибывал в ресторан и всего через несколько минут забирал готовые блюда. У курьеров появится больше свободного времени, которое можно потратить с пользой: на доставку других заказов. А это позитивно скажется на оборачиваемости, сделает доставку эффективнее, позволит переживать локальные всплески спроса (при эффективной доставке нужно меньше курьеров, чтобы вывезти пик спроса) и обеспечит курьеров большим числом заказов.
Звучит классно, но почти сразу стало понятно, что для внедрения нового алгоритма нужно преодолеть много сложностей, продумать много нюансов, а также предусмотреть ряд краевых случаев.
Определение времени приготовления
Чтобы приводить курьеров в ресторан к концу приготовления, нужно понимать, когда ресторан, собственно, заканчивает готовить еду. Для первой версии мы взяли эвристику на основе исторических данных и веса корзины (в килограммах!) и считали, что у каждого ресторана есть своё среднее время приготовления.
После мы обучили модель предсказывать время приготовления каждого конкретного заказа. С учётом его характеристик, ресторана и времени суток. Я думаю, что описание этой модели заслуживает отдельного поста. Здесь же я приведу картинку с распределением ошибок модели и первоначальной эвристики.
Видно, что модель справляется с предсказанием лучше эвристики. Мы отнормировали предсказания модели так, чтобы зафиксировать долю опозданий на 10 минут и более в рамках SLA, и выкатили её в продакшен.
Определение времени назначения
Окей, предположим, теперь мы знаем, когда каждый заказ будет готов. Следующий вопрос: в какой момент делать назначение?
Можно воспользоваться какой-нибудь простой стратегией. Например, начинать искать курьера за 10 минут до конца приготовления. Но такой подход довольно рискованный. А вдруг мы не найдём курьера, который успеет добраться в ресторан за 10 минут? А что, если в этом районе вообще нет курьеров? В таком случае мы примем заказ, ресторан его приготовит — а мы не сможем доставить. Причём сообщим об этом клиенту не сразу, а через 15–20 минут, а то и больше, если заказ крупный. Пострадают в итоге все: клиент, ресторан и мы сами.
Чтобы свести к минимуму такие ситуации, мы придумали два критерия. Если они выполняются — начинаем искать курьера. Работает это так: мы принимаем заказ, а дальше каждую минуту запускаем ряд проверок, как бы спрашивая себя, можем ли мы отложить поиск курьера. Если ответ «да» — т. е. проверка пройдена — ничего не происходит, в противном случае мы начинаем поиск и назначаем курьера на заказ.
Сами критерии начала поиска очень простые:
— Либо до конца приготовления мало времени (время меньше порога t).
— Либо в окрестностях ресторана мало курьеров (количество тех, кто успеет к концу приготовления, меньше параметра k).
Кроме того, мы смотрим на состояние сервиса при создании заказа и можем заказ не принять. Это происходит, если курьеров резко не хватает либо если успевающих (или хотя бы не сильно опаздывающих) курьеров просто нет.
Внедрение и результат
Внедрение нового алгоритма осложнялось тем, что поиск и назначение курьеров — это фича с сетевым эффектом, а значит, нельзя просто так взять и провести честный А/B-эксперимент. С тех пор мы научились продвинутой технике проведения таких экспериментов, которую называют switch back (и о которой, надеюсь, расскажем в будущем). Но тогда мы просто обложили все части сервиса большим количеством метрик и начали постепенно раскатывать алгоритм с очень аккуратными настройками.
Нам было важно высвободить время курьеров, при этом не понизить качество сервиса: чтобы не выросли доля отмен и опозданий, а также среднее время, через которое мы отменяем заказ.
Классные новости заключаются в том, что это сработало! Осенью мы начали раскатку в одном из городов присутствия — и вот так изменилось распределение среднего времени на заказ:
Как видно из графика выше, время в ресторане сократилось — мы высвободили больше 7 минут на заказ (см. зелёную часть — «До назначения»)! Причём и это ещё не предел — сейчас курьеры ожидают приготовления меньше 10 минут. И такой эффект сохранился, когда мы выкатили новый алгоритм на все города.
При этом доля отмен и опозданий осталась прежней, а оборачиваемость выросла. Отмечу, что эти метрики довольно высокоуровневые и на них влияет большое число факторов, поэтому без честного эксперимента оценить реальный эффект от внедрения сложно. Для того чтобы убедиться, что всё в порядке, мы внимательно изучили множество других метрик. Был риск, что так как мы начали назначать курьеров позднее, то в срезе отменённых заказов выросло время до отмены, что плохо повлияло бы на впечатления пользователей. Поэтому мы отдельно рассмотрели график медианы времени с момента заказа до отмены по причине «Не найден курьер».
Видно, что после внедрения мы не стали позже отменять заказы, а в этом был основной риск отложенного назначения. График стал выглядеть иначе, потому что раньше мы пытались найти курьера в первые 8 минут после создания заказа, а если не получалось — отменяли заказ. Теперь же у нас работает многоуровневая схема проверок, о которой я писал выше и которая может приводить к отмене заказов, если курьеров не хватает.
Спасибо за внимание! С удовольствием отвечу на ваши вопросы.
Принципы работы Яндекс Еда
«Яндекс Еда» – это сервис, позволяющий заказать доставку готовых блюд в офис или на дом. Для заказа клиент использует сайт компании или приложение на своем телефоне. В интерфейсе есть возможность выбора ресторана, располагающегося в зоне доставки и набора блюд. Оплата производится онлайн с помощью карты.
Что за сервис и как работает?
Для начала разберемся – что за сервис «Яндекс Еда», а затем расскажем о том, как он работает. Компания занимается информационным сопровождением:
Как работает доставка Яндекс Еда:
Как определяется зона доставки?
По декларированным условиям доставка партнёром сервиса «Яндекс Еда» должна осуществляться в течение 30 – 35 минут. Обычно расчетное время указывается на странице оформления заказа. Оно во многом зависит от скорости приготовления блюд выбранным рестораном.
Сервисом определяется зона доставки компанией-партнером «Яндекс Еда» – для этого клиенту перед началом формирования заказа необходимо указать место своего положения. Точный адрес позволит сузить круг ресторанов, из которых курьер сможет доставить еду в сжатые сроки.
Доставка еды курьерскими компаниями через Яндекс осуществляется круглосуточно, но для этого нужно выбирать ресторан, который работает во время оставления заказа. Часы работы заведений указываются на их страницах в разделе «информация».
Как заказать еду?
О том, как устроена «Яндекс Еда», рассказано выше – сервис заказа доставки работает сравнительно недавно, но уже успел завоевать популярность за счет своей пунктуальности и доступности. Сейчас расскажем о том, как можно сделать заказ блюд с доставкой на дом или в офис.
Пошаговая инструкция: